珠穆朗玛峰的极端
珠穆朗玛峰上的一个雄心勃勃的多学科探险包括Apogee Sn-500净辐射计，可改善Khumbu地区的天气监测。网络的关键部分是确保自动气象站可以1）应对区域2）的极端条件，最大限度地减少其重量，以便快速和简便。该研究于2020年11月在美国气象会的公报中公布。
在2019年的预热升降季期间安装了五个自动气象站（AWSS），选择了Apogee的净辐射计（SN-500），以监测称为营地II站（6,464米）的遗址。到目前为止，研究人员已经发现网络数据已经提供了优化山地天气预报和融化建模应用的机会。
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图1。（中心）文本中提到的位置地图。（左），（右）2019年珠穆朗玛峰远征期间自动气象站的照片。（右上方）注意铲子手柄用于装入阳台气象站上的风速传感器。
抽象的：作为地球上最高的山峰，珠穆朗玛峰是一个标志性的峰值，提供了一个无与伦比的自然平台，用于测量亚洲水塔的全面海拔范围的持续的气候变化。然而，珠穆朗玛峰的极端环境挑战数据收集，特别是在山上的上层斜坡上，冰川积累质量和登山者最暴露。在珠穆朗玛峰之前，气象站在珠穆朗玛峰上运行，包括世界上一次最高，但覆盖范围在空间和时间稀疏。在这里，我们描述了五个自动气象站（AWSS）网络的安装，包括地球上的两个最高站（8,430和7,945 M MSL），这大大提高了这种标志性山区的监测。我们突出了新数据的样本应用，包括在营地II（6,464毫米MSL）和南谷（7,945米MSL）的表面能量通量的初步评估，其中建议在两个位点发生熔体，尽管恒定低于冻结空气温度。该分析表明，在8,850毫米MSL峰会上甚至可以熔化，并提示用于模拟仅在喜马拉雅山熔化的冰川熔体的经验温度指数模型的重新评估。我们还提供近8,000米MSL的数值天气预报的第一次评估，并使用模型输出统计数据来减少预测误差，展示了改善珠穆朗玛峰上的重要机会。期待着，我们强调这些自由提供的数据的相当大的潜力，以了解喜马拉雅山及超越的天气和气候，包括跟踪大量大量风的行为，AWS网络独特地定位监测。
图2。在（左）阵营II（6,464米）和（右）南COL（7,945米）的模拟质量损失和能量通量。（顶部）累积质量损失和每日平均空气温度，具有跨越日常最小和最大温度的阴影包络。熔体和升华曲线上的阴影包络表明了在文献中报告的第5和第95百分位数之间的粗糙度的不确定性，为低纬度积雪覆盖的冰川（见附录B）。（底部）平均每日能量通量，符号与方程式一致。（1）。